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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
05/04/2021 |
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Data da última atualização: |
15/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
GONCALVES, S. L.; FARIAS, J. R. B.; FOLONI, J. S. S.; SIBALDELLI, R. N. R.; RAMOS JUNIOR, E. U.; LULU, J. |
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Afiliação: |
SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EDISON ULISSES RAMOS JUNIOR, CNPSO; JORGE LULU, CPAMT. |
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Título: |
Ocorrência de chuvas excessivas na colheita da soja no estado de Mato Grosso, safra 2020/2021. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Londrina: Embrapa Soja, 2021. |
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Páginas: |
10 p. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Comunicado Técnico, 99). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A área brasileira de soja cultivada na safra 2020/2021 foi estimada em 38,5 mi¬lhões de hectares, sendo a Região Centro-Oeste a maior produtora, com 17,2 milhões. Somente o estado de Mato Grosso foi responsável por aproximadamente 10,3 milhões de hectares, área ligeiramente superior à safra anterior (Conab, 2021). Ainda, segundo a Conab (2021), a produtividade média esperada inicialmente para o Mato Grosso ficou em 3.473 kg ha-1. Apesar do atraso na semeadura da soja devido à seca registrada no início dos trabalhos, observou-se que a cultura apresentou, na maior parte das áreas produ¬toras, um desenvolvimento satisfatório, confirmando as expectativas de produção. Observou-se, também, que as colheitas foram ocorrendo normalmente, como em safras anteriores, garantindo a produção almejada. Porém, em certos municípios da mesorregião norte e nordeste mato-grossense, no momento previsto para a colheita, iniciou-se um período de ocorrência de chuvas intensas em níveis acima do normal. Nessa grande região, onde localizam-se municípios como Apiacás, Diamantino, Campo Novo do Parecis, Lucas do Rio Verde, Nova Mutum, Sorriso, Sinop, Cláudia, Porto dos Gaúchos, Canarana, São Félix do Araguaia, entre outros, predomina o clima tropical úmido. Dados de climatologia mostram que, na parte localizada mais ao sul, existe um período seco durante o ano, de até 4 a 5 meses e, na parte mais ao norte, esse período seco é de aproximadamente 3 meses (IBGE, 2002). A concentração maior de chuvas é no verão, sendo que as temperaturas máximas geralmente ficam em faixas superiores a 28°C. MenosA área brasileira de soja cultivada na safra 2020/2021 foi estimada em 38,5 mi¬lhões de hectares, sendo a Região Centro-Oeste a maior produtora, com 17,2 milhões. Somente o estado de Mato Grosso foi responsável por aproximadamente 10,3 milhões de hectares, área ligeiramente superior à safra anterior (Conab, 2021). Ainda, segundo a Conab (2021), a produtividade média esperada inicialmente para o Mato Grosso ficou em 3.473 kg ha-1. Apesar do atraso na semeadura da soja devido à seca registrada no início dos trabalhos, observou-se que a cultura apresentou, na maior parte das áreas produ¬toras, um desenvolvimento satisfatório, confirmando as expectativas de produção. Observou-se, também, que as colheitas foram ocorrendo normalmente, como em safras anteriores, garantindo a produção almejada. Porém, em certos municípios da mesorregião norte e nordeste mato-grossense, no momento previsto para a colheita, iniciou-se um período de ocorrência de chuvas intensas em níveis acima do normal. Nessa grande região, onde localizam-se municípios como Apiacás, Diamantino, Campo Novo do Parecis, Lucas do Rio Verde, Nova Mutum, Sorriso, Sinop, Cláudia, Porto dos Gaúchos, Canarana, São Félix do Araguaia, entre outros, predomina o clima tropical úmido. Dados de climatologia mostram que, na parte localizada mais ao sul, existe um período seco durante o ano, de até 4 a 5 meses e, na parte mais ao norte, esse período seco é de aproximadamente 3 meses (IBGE, 2002). A concentração maior de chuvas é no v... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mato Grosso. |
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Thesagro: |
Chuva; Clima; Climatologia; Meteorologia; Safra; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Meteorology and climatology; Rain; Soybeans; Weather. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222365/1/COM-TEC-99.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
11/07/2022 |
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Data da última atualização: |
11/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de. |
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Afiliação: |
AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
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Título: |
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). |
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Palavras-Chave: |
Classificação de pastagens; Drone. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
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Marc: |
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520 $aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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